Masaki Aota
Machine Learning Engineer
& Data Scientist
Kaggle Master | AtCoder水色
自己紹介
早稲田大学大学院卒業後、2021年より大手メディア企業で機械学習エンジニア・データサイエンティストとして活動しています。 生存分析、ABテスト、画像処理、自然言語処理など幅広い分野での業務経験があります。
研究開発部署ではPoCに従事し、新機能の実装や年間数千万円規模のコスト削減を達成。 現在はB2B事業部署で、自然言語処理を活用したシステム開発に携わっています。
プログラミング言語
- • Python
- • SQL
※ 業務に必要な言語はキャッチアップします。
クラウドプラットフォーム
- • Google Cloud
- - Professional Data Engineer
- • Amazon Web Services
- - Solutions Architect Associate
機械学習フレームワーク
- • PyTorch/Transformers
- • Scikit-learn
- • OpenCV
- • Ultralytics
- • vLLM
- • Streamlit/Gradio
データ処理ライブラリ
- • Pandas/Polars
- • NumPy
- • Matplotlib
- • Jupyter
- • wandb
プロジェクト
サブスク事業の価値計算
生存分析や金融工学の手法を用いて事業価値を統計的・金融工学的に妥当な手法で算出。
PythonSQL生存分析Dashboard
ドメイン特化OCR機能開発
自社データに特化した高精度OCRエンジンを開発。プロダクションレベルのコード整備と高速化を実現。
PythonCythonOpenCVCircleCI
画像圧縮最適化
画質を維持した圧縮率の最適化により年間数千万円規模のクラウド利用料削減を実現。
AWS LambdaPythonwandb画像処理
Deep Learning画像最適化
深層学習による画像処理でコスト削減可能性を実証。デモ用iOSアプリを作成し、ユーザー体験を損なわないことも検証。
PyTorchONNXiOS
画像データ前処理自動化
自社データに特化した深層学習モデルを作成。既製品より精度の高い前処理パイプラインを構築し、後段処理における人件費を削減。
TransformersUltralyticsLabel Studio
言語処理基盤の構築
自社の言語処理基盤を構築中。大規模言語モデルを活用したシステム開発に従事。
PythonTransformersLLM
AIコーディング文化の布教
自社チームにAIコーディング文化を布教。ちなみにこのサイトは100%自然言語指示によるAIコーディングで作成されている。
CursorGitHub CopilotClaude Code
政治資金収支報告書の情報抽出
OCRやLLMを活用した政治資金収支報告書からの情報抽出システムを開発。学会発表・論文投稿を実施• JSAI2023論文• 選挙学会発表。
OCRLLMLabel Studio
自社プロダクト掲載の広告分析
広告の滞在率に影響する要素を分析、広告関係者へ知見を共有。
PythonLabel StudioGoogle Cloud Vision API
データ分析コンペティション
Kaggleを中心とした機械学習コンペティションで複数回入賞• Kaggle U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: 金メダル (8位)• Kaggle Feedback Prize - English Language Learning: 金メダル (15位)• Solafune 衛星画像の5倍超解像度化 (for OSS): 優勝 (1位)• MUANA AIミュージックバトル！『弁財天〜第二幕〜』: 準優勝 (2位)。深層学習を用いた自然言語・画像処理分野で実績。
PythonTransformerswandb
競技プログラミング
半数以上のIT企業において、アルゴリズム能力についてはカンストと言える実力。AtCoder Algorithm: 水色 (最高: 1356)。Heuristicへ参加するタイミングを伺っている。
PythonCythonNumPyPyPy